Đáp án câu hỏi trắc nghiệm SGU-CĐS - Chuyên đề: Thu thập và phân tích dữ liệu giáo dục (Cơ bản) giúp thầy cô giáo tham khảo, để nhanh chóng trả lời các câu hỏi trắc nghiệm cuối chương và cuối khóa buồi dưỡng tập huấn Chuyển đổi số SGU.

Lưu ý: Đáp án chỉ mang tính chất tham khảo!

Đáp án trắc nghiệm Thu thập và phân tích dữ liệu giáo dục (Cơ bản)

Chương 1 (40 câu)

Câu 1: Một xu hướng công nghệ giáo dục hiện nay là:

Đáp án: Tăng cường tự động hóa và tích hợp dữ liệu

Câu 2: Tính chính xác nghĩa là:

Đáp án: Không sai lệch, phản ánh đúng thực tế

Câu 3: Ưu điểm của việc kết hợp nhiều công cụ là:

Đáp án: Tăng chất lượng thu thập và quyết định chính xác hơn

Câu 4: Dữ liệu có thể thu thập từ nguồn nào?

Đáp án: Tất cả đều đúng

Câu 5: Phương pháp khảo sát và biểu mẫu thường dùng để:

Đáp án: Thu thập ý kiến người học

Câu 6: Thu thập dữ liệu giúp chuyển đổi từ quản lý cảm tính sang:

Đáp án: Ra quyết định dựa trên dữ liệu

Câu 7: Một công cụ trực quan hóa dữ liệu là:

Đáp án: Power BI

Câu 8: Công nghệ thu thập dữ liệu giáo dục nên có đặc tính nào?

Đáp án: Tăng độ chính xác và tiết kiệm thời gian

Câu 9: Dữ liệu cảm biến có thể thu thập gì?

Đáp án: Tất cả đều đúng

Câu 10: Một yêu cầu khi dùng Python, R là:

Đáp án: Có kiến thức lập trình

Câu 11: Dữ liệu từ công cụ cần được xử lý bằng:

Đáp án: Chuẩn hóa trước phân tích

Câu 12: Phát hiện dữ liệu không nhất quán bằng:

Đáp án: Thiết lập quy tắc kiểm tra và đối chiếu giữa các nguồn

Câu 13: Vai trò chính của thu thập dữ liệu trong giáo dục là gì?

Đáp án: Cung cấp thông tin cho phân tích và quyết định

Câu 14: Ví dụ về kết hợp nhiều phương pháp thu thập là:

Đáp án: Dùng biểu mẫu + cảm biến + dữ liệu mở

Câu 15: Đâu là thách thức thường gặp khi thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn?

Đáp án: Thiếu tính đồng nhất

...

Chương 3 (30 câu)

1. Bài toán tối ưu hóa lộ trình xe đưa đón học sinh nhằm mục đích:

Đáp án: Giảm điểm dừng và thời gian di chuyển

2. Giá trị thiếu trong dữ liệu cần được xử lý vì:

Đáp án: Làm mô hình bị sai

3. Khi dữ liệu được làm sạch, lợi ích chính là gì?

Đáp án: Phân tích chính xác và tin cậy hơn

4. Trong giáo dục, dữ liệu nào sau đây không phù hợp với dự đoán chuỗi thời gian?

Đáp án: Dữ liệu điểm thi học kỳ

5. Làm sạch dữ liệu giúp loại bỏ:

Đáp án: Thông tin không hợp lệ

...

Chương 4 (30 câu)

1. Kurtosis cao cho thấy:

Dữ liệu tập trung quanh trung bình

2. Biểu đồ Histogram thể hiện:

Tần suất điểm số

3. Mode (giá trị phổ biến nhất) là:

Điểm xuất hiện nhiều nhất

4. Median (trung vị) là:

Giá trị giữa tập dữ liệu đã sắp xếp

5. Điểm trung bình được tính bằng cách nào?

Tổng điểm chia số học sinh

...

Chương 5 (30 câu)

Câu 1: Một câu chuyện (storytelling) kết hợp với dữ liệu giúp:

Đáp án đúng: Tăng cảm xúc, giúp người nghe hiểu sâu hơn

Câu 2: Mục tiêu khi trình bày dữ liệu là:

Đáp án đúng: Hỗ trợ ra quyết định và truyền đạt thông tin hiệu quả

Câu 3: Một biểu đồ đường hiển thị điểm số tăng dần chứng tỏ:

Đáp án đúng: Học sinh đang tiến bộ

Câu 4: Dạng biểu đồ phù hợp nhất để theo dõi sự tiến bộ cá nhân theo từng kỳ học là:

Đáp án đúng: Biểu đồ đường

Câu 5: Biểu đồ đường thường được dùng để:

Đáp án đúng: Phân tích xu hướng theo thời gian

...

Chương 6 (30 câu)

Câu 1: Tổng hợp dữ liệu nhằm mục đích gì?

Đáp án đúng: Đưa ra cái nhìn tổng thể và hỗ trợ quyết định

Câu 2: Nguồn dữ liệu nào sau đây KHÔNG thường dùng trong giáo dục?

Đáp án đúng: Dữ liệu thời tiết

Câu 3: Một ví dụ về chuẩn hóa dữ liệu là:

Đáp án đúng: Chuyển điểm GPA 4.0 sang thang điểm 10

Câu 4: Vì sao cần làm sạch dữ liệu trước khi phân tích?

Đáp án đúng: Để đảm bảo dữ liệu chính xác và nhất quán

Câu 5: Một công cụ phổ biến để kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn là:

Đáp án đúng: Pivot Table

...

Chương 7 (30 câu)

1. Khi điểm số giảm qua các kỳ, giáo viên nên:

Thay đổi cách tiếp cận giảng dạy

2. Dữ liệu phản ánh rõ nhất hiệu quả cải tiến là:

Sự thay đổi trong điểm số học sinh

3. Kết quả phản hồi chỉ ra học sinh thấy bài giảng khó, nhóm nên:

Điều chỉnh nội dung và cách tiếp cận

4. Lý do cần thu hẹp phạm vi dữ liệu trong nhóm:

Tránh lan man, tập trung vấn đề cốt lõi

5. Phản hồi từ học sinh giúp giáo viên:

Điều chỉnh tốc độ và nội dung giảng dạy

...

Đáp án 117 câu trắc nghiệm cuối khóa Thu thập và phân tích dữ liệu giáo dục (Cơ bản)

1. Thực hành nhóm giúp:

Minh hoạ vai trò của phân tích dữ liệu trong thực tế.

2. Dữ liệu giáo dục có thể bao gồm:

Điểm số, chuyên cần, phản hồi học sinh.

3. Chuyển đổi dữ liệu từ dạng text sang dạng số là ví dụ của:

Mã hóa.

4. Tại sao cần phân loại dữ liệu trong quản lý giáo dục?

Hỗ trợ xử lý và phân tích hiệu quả hơn.

5. Trực quan hóa dữ liệu là quá trình:

Biến dữ liệu thành dạng hình ảnh dễ hiểu.

6. Mục tiêu cuối cùng của báo cáo dữ liệu giáo dục là:

Hỗ trợ ra quyết định và cải tiến chất lượng giáo dục.

7. Khi cần biểu diễn số học sinh từng loại học lực, nên dùng:

Biểu đồ tròn.

8. Biểu đồ scatter plot thể hiện:

Mối quan hệ giữa hai biến số.

9. Tỷ lệ phần trăm học sinh đạt từ khá trở lên là loại phân tích:

Mô tả.

10. Phản hồi học sinh sau giờ học là dữ liệu:

Quan trọng giúp điều chỉnh phương pháp giảng dạy.

...

>> Xem chi tiết trong file tải về.

Tham khảo thêm:

• Đáp án trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong giảng dạy số
• Đáp án trắc nghiệm Phân tích dữ liệu và đánh giá kết quả trong giáo dục.