Đáp án 180 câu hỏi trắc nghiệm cuối khóa: Phân tích dữ liệu và đánh giá kết quả trong giáo dục Bài tập cuối khóa Chuyên đề: Phân tích dữ liệu và đánh giá kết quả trong giáo dục

Đáp án 180 câu hỏi trắc nghiệm cuối khóa: Phân tích dữ liệu và đánh giá kết quả trong giáo dục giúp thầy cô giáo tham khảo, để nhanh chóng trả lời bài tập cuối khóa BDTX Chuyển đổi số SGU. Ngoài ra, thầy cô có thể tham khảo Bài tập vận dụng Module Chuyển đổi số Mầm non, Đáp án tập huấn Khung năng lực số.

Lưu ý: Đáp án chỉ mang tính chất tham khảo!

Đáp án trắc nghiệm cuối khóa SGU-CĐS: Phân tích dữ liệu và đánh giá kết quả trong giáo dục

Câu 1. Dữ liệu cấu trúc thường được lưu trữ dưới dạng nào?

Hình ảnh

Bảng hàng và cột

Âm thanh

Video

Câu 2. Ví dụ điển hình của dữ liệu phi cấu trúc là:

Bảng điểm Excel

Văn bản phản hồi của học sinh

JSON

Bảng khảo sát

Câu 3. Dữ liệu bán cấu trúc thường có dạng:

XML, JSON

Video

Hình ảnh

Excel

Câu 4. Tự động hóa xử lý dữ liệu mang lại lợi ích chính:

Giảm chất lượng dữ liệu

Tiết kiệm thời gian và giảm sai sót

Xóa dữ liệu ngoại lai

Thay đổi kết quả học tập

Câu 5. Một công cụ phổ biến để xử lý dữ liệu cấu trúc là:

Photoshop

Excel

SPSS

Tableau

Câu 6. Phương pháp phát hiện ngoại lai dựa trên độ lệch chuẩn là:

PCA

Z-score

SEM

ANOVA

Câu 7. Giá trị ngoại lai thường gây ảnh hưởng gì đến phân tích?

Làm kết quả chính xác hơn

Gây sai lệch và giảm độ tin cậy

Giúp dữ liệu đồng nhất

Không ảnh hưởng

Câu 8. Phương pháp phát hiện ngoại lai không yêu cầu phân phối chuẩn là:

Z-score

IQR (Khoảng tứ phân vị)

SEM

Hồi quy tuyến tính

Câu 9. Biểu đồ hộp (Boxplot) giúp phát hiện:

Mối quan hệ giữa biến

Các giá trị ngoại lai

Đa cộng tuyến

Biến tiềm ẩn

Câu 10. Công cụ hỗ trợ xử lý ngoại lai phổ biến trong AI/ML là:

Isolation Forest

PCA

SEM

K-means

Câu 11. DBSCAN phát hiện ngoại lai dựa trên:

Khoảng cách chuẩn

Mật độ cụm

Đa cộng tuyến

Hồi quy

Câu 12. Xử lý ngoại lai bằng thay thế phù hợp khi:

Ngoại lai là lỗi nhập liệu

Ngoại lai phản ánh thực tế đặc biệt

Cần giữ tính đại diện của dữ liệu

Không có dữ liệu

Câu 13. Khi điểm số 105/100 được nhập vào hệ thống, cách xử lý hợp lý là:

Loại bỏ

Thay thế bằng trung bình

Điều chỉnh về 100

Giữ nguyên

Câu 14. Công cụ trực quan phát hiện ngoại lai hiệu quả là:

Word

Tableau

Excel

Paint

Câu 15. Lợi ích chính của làm sạch dữ liệu trong giáo dục là:

Giảm sĩ số lớp

Tăng độ chính xác cho phân tích và dự báo

Tăng chi phí

Loại bỏ học sinh yếu

Câu 16. Dữ liệu thiếu (missing values) có thể xử lý bằng cách:

Loại bỏ toàn bộ

Thay thế bằng trung bình, trung vị

Suy diễn bằng mô hình

Tất cả các cách trên

Câu 17. Một hạn chế lớn khi dữ liệu không được làm sạch là:

Kết quả phân tích bị sai lệch

Mất dữ liệu gốc

Tăng tính chính xác

Tăng sự đồng nhất

Câu 18. Trong Excel, hàm COUNTIF giúp:

Đếm số ô thỏa điều kiện

Tính tổng

Tìm giá trị lớn nhất

Vẽ biểu đồ

Câu 19. Power Query trong Excel dùng để:

Lọc dữ liệu

Làm sạch và biến đổi dữ liệu tự động

Vẽ biểu đồ

Lưu dữ liệu

Câu 20. Trong Python, thư viện Pandas dùng để:

Trực quan hóa dữ liệu

Quản lý và phân tích dữ liệu dạng bảng

Học máy

Vẽ đồ thị 3D

...

>> Tải file về máy để xem bản đầy đủ!

Tham khảo thêm các tài liệu tập huấn có liên quan:

• Bài tập tự luận Chuyên đề: Phân tích dữ liệu và đánh giá kết quả trong giáo dục
• Đáp án trắc nghiệm Chuyên đề: Phân tích dữ liệu và đánh giá kết quả trong giáo dục
• Đáp án trắc nghiệm tập huấn Khung năng lực số