Giáo án tích hợp NLS, AI Công nghệ 10 Bài 24: Một số công nghệ cao trong trồng trọt Giáo án Công nghệ 10 Trồng trọt tích hợp NLS, AI

Giáo án tích hợp Năng lực số, AI Công nghệ 10 Bài 24: Một số công nghệ cao trong trồng trọt trình bày dưới dạng File Word, PDF rất thuận tiện để quý thầy cô tải về in ấn, chỉnh sửa theo nhu cầu của mình.

Giáo án tích hợp NLS, AI Công nghệ 10 Bài 24: Một số công nghệ cao trong trồng trọt soạn theo chương trình SGK Công nghệ 10 - Công nghệ trồng trọt, có lồng ghép hiệu quả các nội dung về năng lực số và ứng dụng AI vào hoạt động dạy học. Giáo án Công nghệ trồng trọt 10 Bài 24 tích hợp NLS, AI sẽ là tài liệu hữu ích góp phần nâng cao chất lượng dạy và tạo hứng thú cho học sinh, đồng thời giúp quý thầy cô có thêm nhiều tài liệu tham khảo để xây dựng kế hoạch bài dạy thật chỉn chu. Ngoài ra quý thầy cô tham khảo thêm bài giảng điện tử Công nghệ Trồng trọt 10.

Giáo án tích hợp Năng lực số, AI Công nghệ 10 Bài 24: Một số công nghệ cao trong trồng trọt

Ngày soạn:..../...../.......

Ngày dạy:..../...../.........

BÀI 24. MỘT SỐ CÔNG NGHỆ CAO TRONG TRỒNG TRỌT

I. MỤC TIÊU

1. Kiến thức – yêu cầu cần đạt

· Mô tả được một số mô hình trồng trọt công nghệ cao: các mô hình nhà kính phổ biến (nhà kính đơn giản, liên hoàn, hiện đại); các công nghệ tưới nước tự động, tiết kiệm (tưới nhỏ giọt, phun sương, phun mưa); một số ứng dụng của công nghệ Internet kết nối vạn vật (IoT) trong trồng trọt như canh tác chính xác và nhà kính thông minh.

2. Năng lực

- Năng lực công nghệ: đọc và khai thác được thông tin từ kênh chữ và kênh hình trong SGK; nhận biết, mô tả, giải thích, so sánh và lựa chọn được giải pháp công nghệ phù hợp, có dẫn chứng.

- Năng lực chung: tự học qua việc đọc và xử lí tài liệu; hợp tác, phân công công việc rõ ràng trong nhóm; giải quyết vấn đề bằng sản phẩm có dẫn chứng; biết lắng nghe góp ý và điều chỉnh cách làm.

Năng lực số và AI

1.1.NC1b: Tìm hiểu, khai thác thông tin về mô hình trồng trọt công nghệ cao ứng dụng IoT ở địa phương.

10.C2: Ứng dụng AI trong học tập và đời sống — nêu được cách các cảm biến và phần mềm trong mô hình IoT, nhà kính thông minh thu thập rồi phân tích dữ liệu về độ ẩm, nhiệt độ, ánh sáng để gợi ý việc tưới nước, bón phân và chăm sóc cây.

10.C3: Cải thiện dữ liệu để nâng cao chất lượng gợi ý của AI — giải thích được vì sao các quyết định chăm sóc cây của hệ thống IoT chỉ đáng tin khi dữ liệu cảm biến đầy đủ, chính xác và được con người kiểm tra lại.

Minh chứng: Phiếu học tập ghi rõ nguồn và dữ liệu đã dùng; công cụ hoặc AI đã sử dụng; kết quả thu được; giới hạn của kết quả; và cách con người kiểm tra lại. Phiếu được hoàn thành ngay trong tiết học.

3. Phẩm chất

- Chăm chỉ, trung thực khi đọc tài liệu, thao tác và ghi số liệu; có trách nhiệm với an toàn lao động, môi trường, nguồn thông tin và quyết định chung của nhóm; có ý thức tiết kiệm nước, điện và bảo vệ môi trường khi ứng dụng công nghệ cao.

II. THIẾT BỊ DẠY HỌC VÀ HỌC LIỆU

Giáo viên: SGK Công nghệ 10 (Bài 24, trang 119–123); máy tính và màn hình trình chiếu; tranh ảnh phóng to các mô hình nhà kính, hệ thống tưới và sơ đồ IoT; phiếu học tập dùng xuyên suốt bài; bảng đáp án nhanh và bảng tiêu chí đánh giá.

Học sinh: SGK, vở, bút; vật liệu và dụng cụ theo phân công của nhóm; thiết bị số dùng chung theo nhóm khi được phép.

Phương án dự phòng: Nếu không có mạng hoặc thiết bị số, sử dụng tranh ảnh, số liệu và tài liệu in; không bắt buộc phải có tài khoản AI. Nhóm xong sớm trả lời thêm câu hỏi phản biện.

An toàn: Không tự ý thao tác với điện, nước hay thiết bị tự động khi chưa được phép; ưu tiên an toàn lao động và tiết kiệm nước.

III. TIẾN TRÌNH DẠY HỌC

Mạch bài: nhận ra vấn đề → nắm các ý chính → đọc và kiểm tra dữ liệu, công nghệ → luyện tập → vận dụng vào thực tế.

..........................

Mời các bạn tải file về để xem đầy đủ nội dung giáo án tích hợp Công nghệ 10 Bài 24