Giáo án tích hợp NLS, AI Công nghệ 10 Bài 3: Giới thiệu về đất trồng Giáo án Công nghệ 10 Trồng trọt tích hợp NLS, AI

Giáo án tích hợp Năng lực số, AI Công nghệ 10 Bài 3: Giới thiệu về đất trồng trình bày dưới dạng File Word, PDF rất thuận tiện để quý thầy cô tải về in ấn, chỉnh sửa theo nhu cầu của mình.

Giáo án tích hợp NLS, AI Công nghệ 10 Bài 3: Giới thiệu về đất trồng soạn theo chương trình SGK Công nghệ 10 - Công nghệ trồng trọt, có lồng ghép hiệu quả các nội dung về năng lực số và ứng dụng AI vào hoạt động dạy học. Giáo án Công nghệ trồng trọt 10 Bài 3 tích hợp NLS, AI sẽ là tài liệu hữu ích góp phần nâng cao chất lượng dạy và tạo hứng thú cho học sinh, đồng thời giúp quý thầy cô có thêm nhiều tài liệu tham khảo để xây dựng kế hoạch bài dạy thật chỉn chu. Ngoài ra quý thầy cô tham khảo thêm bài giảng điện tử Công nghệ Trồng trọt 10.

Giáo án tích hợp Năng lực số, AI Công nghệ 10 Bài 3: Giới thiệu về đất trồng

Ngày soạn:..../...../.......

Ngày dạy:..../...../.........

BÀI 3. GIỚI THIỆU VỀ ĐẤT TRỒNG

I. MỤC TIÊU

1. Kiến thức – yêu cầu cần đạt

- Trình bày được khái niệm và các thành phần cơ bản của đất trồng.

- Trình bày được tính chất của đất trồng (tính chua, tính kiềm và trung tính của đất).

2. Năng lực

-  Năng lực công nghệ: đọc và khai thác được thông tin từ kênh chữ và kênh hình trong SGK; mô tả được cấu tạo và vai trò của các thành phần đất; dùng chỉ số pH để nhận biết đất chua, đất trung tính hoặc đất kiềm.

- Năng lực chung: tự học qua việc đọc và xử lí tài liệu; hợp tác, phân công công việc rõ ràng khi hoàn thành phiếu học tập chung; giải quyết vấn đề bằng sản phẩm có dẫn chứng; biết lắng nghe góp ý để điều chỉnh cách làm.

Năng lực số và AI (theo Phụ lục 3)

1.1.NC1b: Tra cứu thông tin về các loại đất trồng phổ biến ở Việt Nam và cây trồng thích hợp với từng loại đất.

10.C2: Ứng dụng AI trong học tập và đời sống — nêu được cách cảm biến và phần mềm AI thu thập, phân tích dữ liệu về đất (độ chua, độ mặn, độ ẩm) để gợi ý việc nhận biết và chăm sóc đất trồng.

10.C3: Cải thiện dữ liệu nâng cao chất lượng sản phẩm AI — giải thích được kết quả phân loại đất của AI phụ thuộc vào độ chính xác, đầy đủ của dữ liệu mẫu đất thu thập.

Minh chứng: Phiếu học tập ghi rõ nguồn và dữ liệu đã dùng; công cụ hoặc AI đã sử dụng; kết quả thu được; giới hạn của kết quả; và cách con người kiểm tra lại. Phiếu được hoàn thành ngay trong giờ học.

3. Phẩm chất

- Chăm chỉ, trung thực khi quan sát, đọc tài liệu và ghi số liệu; có trách nhiệm với đất trồng, môi trường, nguồn thông tin và quyết định chung của nhóm; có ý thức vận dụng kiến thức về đất vào thực tiễn ở gia đình và địa phương.

II. THIẾT BỊ DẠY HỌC VÀ HỌC LIỆU

Giáo viên: SGK Công nghệ 10 (Bài 3, trang 19–22); máy tính và màn hình trình chiếu; Hình 3.1–3.3 phóng to; hai mẫu hoặc ảnh đất khác nhau; ba thẻ pH 5,5 – 7,0 – 8,0; phiếu học tập dùng xuyên suốt bài; bảng đáp án nhanh và bảng tiêu chí để nhận xét.

Học sinh: SGK, vở, bút; đọc trước câu hỏi mở đầu của Bài 3; thiết bị số dùng chung theo nhóm khi được phép.

Phương án dự phòng: Nếu không có mạng hoặc thiết bị số, sử dụng ảnh, thẻ pH và bảng dữ liệu in; không bắt buộc phải có tài khoản AI. Nhóm xong sớm trả lời thêm câu hỏi mở rộng; học sinh đọc chậm được phát khung câu trả lời và từ khoá gợi ý.

An toàn: Không nếm, ngửi sát hoặc chạm tay trần vào mẫu đất không rõ nguồn gốc; rửa tay sau khi quan sát; không chia sẻ vị trí cụ thể hoặc thông tin cá nhân khi dùng công cụ số.

III. TIẾN TRÌNH DẠY HỌC

Mạch bài: nhận ra vấn đề → nắm các ý chính về đất trồng → đọc và kiểm tra dữ liệu pH, công nghệ → luyện tập → vận dụng vào thực tế ở địa phương.

..........................

Mời các bạn tải file về để xem đầy đủ nội dung giáo án tích hợp Công nghệ 10 Bài 3