Hỗ trợ tư vấn
Tư vấn - Giải đáp - Hỗ trợ đặt tài liệu
Mua gói Pro để tải file trên Download.vn (không bao gồm tài liệu cao cấp) và trải nghiệm website không quảng cáo
Tìm hiểu thêm »Giáo án tích hợp Năng lực số, AI Công nghệ 10 Bài 17: Một số bệnh hại cây trồng thường gặp và biện pháp phòng trừ trình bày dưới dạng File Word, PDF rất thuận tiện để quý thầy cô tải về in ấn, chỉnh sửa theo nhu cầu của mình.
Giáo án tích hợp NLS, AI Công nghệ 10 Bài 17: Một số bệnh hại cây trồng thường gặp và biện pháp phòng trừ soạn theo chương trình SGK Công nghệ 10 - Công nghệ trồng trọt, có lồng ghép hiệu quả các nội dung về năng lực số và ứng dụng AI vào hoạt động dạy học. Giáo án Công nghệ trồng trọt 10 Bài 17 tích hợp NLS, AI sẽ là tài liệu hữu ích góp phần nâng cao chất lượng dạy và tạo hứng thú cho học sinh, đồng thời giúp quý thầy cô có thêm nhiều tài liệu tham khảo để xây dựng kế hoạch bài dạy thật chỉn chu. Ngoài ra quý thầy cô tham khảo thêm bài giảng điện tử Công nghệ Trồng trọt 10.
Mô tả tài liệu: Giáo án tích hợp Năng lực số, AI Công nghệ 10 Bài 17 gồm có:
Ngày soạn:..../...../.......
Ngày dạy:..../...../.........
BÀI 17. MỘT SỐ BỆNH HẠI THƯỜNG GẶP VÀ BIỆN PHÁP PHÒNG TRỪ
I. MỤC TIÊU
1. Kiến thức – yêu cầu cần đạt
- Mô tả được đặc điểm nhận biết, tác nhân gây hại của một số loại bệnh hại cây trồng thường gặp và biện pháp phòng trừ.
- Nhận biết được một số loại bệnh hại cây trồng thường gặp.
2. Năng lực
- Năng lực công nghệ: đọc và khai thác được thông tin từ kênh chữ và kênh hình trong SGK; nhận biết, mô tả, giải thích và so sánh được một số bệnh hại cây trồng thường gặp cùng biện pháp phòng trừ; bước đầu biết chọn biện pháp phù hợp và giải thích được lí do lựa chọn.
- Năng lực chung: tự học qua việc đọc và xử lí tài liệu; hợp tác, phân công công việc rõ ràng trong nhóm; giải quyết vấn đề bằng sản phẩm có dẫn chứng; biết lắng nghe góp ý để điều chỉnh cách làm.
Năng lực số và AI
1.1.NC1b: Tra cứu thông tin về một số loại bệnh hại cây trồng thường gặp.
1.3.NC1a: Sưu tầm, tổ chức tư liệu hình ảnh, video số về các loại bệnh hại.
10.C2: Ứng dụng AI trong học tập và đời sống — mô tả được cách phần mềm AI nhận dạng ảnh triệu chứng để nhận diện, gợi ý tên bệnh hại cây trồng và nêu được việc con người cần kiểm chứng lại.
10.C3: Cải thiện dữ liệu nâng cao chất lượng sản phẩm AI — giải thích được chất lượng chẩn đoán bệnh của AI phụ thuộc vào bộ dữ liệu ảnh bệnh hại được sưu tầm, gán nhãn.
Minh chứng: Phiếu học tập ghi rõ nguồn và dữ liệu đã dùng; công cụ hoặc AI đã sử dụng; kết quả thu được; giới hạn của kết quả; và cách con người kiểm tra lại. Phiếu được hoàn thành ngay trong giờ học.
3. Phẩm chất
- Chăm chỉ, trung thực khi đọc tài liệu, quan sát và ghi chép; có trách nhiệm với an toàn lao động, môi trường, nguồn thông tin và quyết định chung của nhóm. Có ý thức vận dụng hiểu biết về bệnh hại cây trồng vào thực tiễn ở gia đình và địa phương.
II. THIẾT BỊ DẠY HỌC VÀ HỌC LIỆU
Giáo viên: SGK Công nghệ 10 (Bài 17, trang 85–88); máy tính và màn hình trình chiếu; tranh ảnh bệnh hại phóng to; kính lúp cầm tay, đĩa Petri, panh; phiếu học tập dùng xuyên suốt bài; bảng đáp án nhanh và bảng tiêu chí để nhận xét.
Học sinh: SGK, vở, bút; vật liệu và dụng cụ theo phân công của nhóm; mẫu bệnh hại và thiết bị số dùng chung theo nhóm khi được phép.
Phương án dự phòng: Nếu không có mạng hoặc thiết bị số, sử dụng tranh ảnh, số liệu và tài liệu in; không bắt buộc phải có tài khoản AI. Nhóm xong sớm trả lời thêm câu hỏi mở rộng; học sinh đọc chậm được phát khung câu trả lời và từ khoá gợi ý.
An toàn: Không phát tán mẫu bệnh, không chạm trực tiếp vào dịch cây; rửa tay và vệ sinh dụng cụ sau khi quan sát; không tự ý phun thuốc bảo vệ thực vật.
III. TIẾN TRÌNH DẠY HỌC
Mạch bài: nhận diện vấn đề → nắm các ý chính → đọc và kiểm tra dữ liệu, công nghệ → luyện tập → vận dụng có dẫn chứng.nhận ra vấn đề → nắm các ý chính → đọc và kiểm tra dữ liệu, công nghệ → luyện tập → vận dụng vào thực tế.
..........................
Mời các bạn tải file về để xem đầy đủ nội dung giáo án tích hợp Công nghệ 10 Bài 17
Theo Nghị định 147/2024/ND-CP, bạn cần xác thực tài khoản trước khi sử dụng tính năng này. Chúng tôi sẽ gửi mã xác thực qua SMS hoặc Zalo tới số điện thoại mà bạn nhập dưới đây: