Kế hoạch tích hợp AI lớp 3 sách Kết nối tri thức Bảng tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) trong các môn học lớp 3 năm 2025 - 2026

Chủ đề Toán

Tên bài học Toán

YCCĐ của bài học Toán

YCCĐ theo khung 3439

YCCĐ Tích hợp

Gợi ý hoạt động dạy học

Ôn tập và bổ sung

Bài 1: Ôn tập các số đến 1 000

Đọc, viết, so sánh các số trong phạm vi 1 000; nhận biết cấu tạo thập phân của số.

3.C4.1: Hiểu về khái niệm dữ liệu thông qua một số ví dụ; phân biệt đặc trưng và thuộc tính của dữ liệu.

Nhận biết các con số là một dạng dữ liệu; hiểu rằng các chữ số hàng trăm, chục, đơn vị là các thuộc tính để máy tính nhận diện và so sánh giá trị số đó.

Trò chơi "Máy phân loại số": HS đóng vai máy tính, nhận các thẻ số (dữ liệu). HS phải "trích xuất" các thuộc tính (chữ số hàng trăm) để sắp xếp số vào đúng ngăn dữ liệu.

Ôn tập và bổ sung

Bài 2: Ôn tập phép cộng, phép trừ trong phạm vi 1 000

Thực hiện được phép cộng, phép trừ (có nhớ và không nhớ) trong phạm vi 1 000.

3.A3.1: Biết được một số ví dụ cụ thể về việc AI có thể sai... cần kiểm tra lại kết quả, so sánh với nhiều nguồn.

Biết sử dụng máy tính điện tử hoặc trợ lý ảo để hỗ trợ kiểm tra kết quả tính toán nhưng không phụ thuộc hoàn toàn; biết rằng máy vẫn có thể sai do dữ liệu nhập vào nhầm lẫn.

HS tự tính kết quả bài toán, sau đó dùng AI/máy tính bỏ túi để đối chiếu. Thảo luận: "Nếu ta nhập sai một chữ số, máy sẽ cho kết quả sai. Vậy con người cần làm gì để kiểm soát kết quả?".

Bảng nhân, bảng chia

Bài 13: Tìm thành phần trong phép nhân, phép chia

Tìm được thừa số chưa biết trong một tích; tìm được số bị chia, số chia chưa biết.

3.C5.1: Hiểu được cấu trúc nếu ... thì ... trong việc giải quyết tình huống hoặc phân loại.

Áp dụng tư duy logic "Nếu... thì..." để xác định quy tắc tìm thành phần chưa biết (Ví dụ: Nếu muốn tìm thừa số, thì lấy tích chia cho thừa số kia).

Hoạt động "Lập trình cho Robot": HS viết các câu lệnh điều kiện cho robot giải toán. "Nếu bài toán yêu cầu tìm Số bị chia, thì Robot thực hiện: Thương nhân với Số chia".

Làm quen với hình phẳng, hình khối

Bài 17: Hình tròn. Tâm, bán kính, đường kính

Nhận biết được tâm, bán kính, đường kính của hình tròn.

3.D1.1: Nêu được ví dụ ý tưởng ban đầu về cách AI có thể học hoặc giúp giải quyết vấn đề.

Hình dung cách AI (như robot hút bụi hoặc xe tự lái) nhận diện các vật thể hình tròn để di chuyển quanh tâm hoặc tránh vật cản.

Quan sát hình ảnh xe tự hành/robot hút bụi di chuyển theo quỹ đạo tròn. Thảo luận: "Làm thế nào máy biết khoảng cách từ nó đến tâm (bán kính) để di chuyển đúng vòng tròn?".

Đo lường

Bài 33: Nhiệt độ. Đơn vị đo nhiệt độ

Biết đọc số đo nhiệt độ trên nhiệt kế; nhận biết đơn vị độ C.

3.C5.2: Hiểu đặc điểm chính của học máy là học trên dữ liệu; nêu được tình huống áp dụng như dự báo thời tiết.

Hiểu rằng dữ liệu nhiệt độ được ghi chép hàng ngày là cơ sở để AI "học" và đưa ra các dự đoán về thời tiết trong tương lai.

Dự án "Dữ liệu thời tiết": HS ghi chép nhiệt độ trong tuần (thu thập dữ liệu). Thảo luận về việc máy tính sử dụng bảng dữ liệu này để dự đoán ngày mai nóng hay lạnh.

Bảng nhân, bảng chia

Bài 14: Một phần mấy

Nhận biết được một phần hai, một phần ba... của một hình hoặc một tập hợp.

3.A1.2: Biết được hậu quả của việc phụ thuộc quá mức vào AI... giảm khả năng tư duy độc lập và sáng tạo.

Sử dụng AI như công cụ hỗ trợ để chia hình/chia phần công bằng nhưng vẫn giữ khả năng tư duy ước lượng độc lập của con người.

HS sử dụng ứng dụng vẽ để chia một chiếc bánh thành các phần bằng nhau. Thảo luận: "Máy chia rất chính xác, nhưng nếu không có máy, em làm cách nào để chia phần công bằng cho các bạn?".

Chủ đề Tiếng Việt

Tên bài học

YCCĐ của bài học Tiếng Việt

YCCĐ theo khung 3439

YCCĐ Tích hợp

Gợi ý hoạt động dạy học

Những sắc màu thiên nhiên

Bài 1: Bầu trời

Tìm được các ý tương ứng với mỗi đoạn trong bài; quan sát và mô tả vẻ đẹp của bầu trời.

3.C4.1: Hiểu về khái niệm dữ liệu thông qua một số ví dụ; phân biệt đặc trưng và thuộc tính của dữ liệu.

Nhận biết các đặc điểm quan sát được của bầu trời (màu sắc, trạng thái mây) là những dữ liệu đầu vào.

HS ghi chép dữ liệu về bầu trời trong 3 ngày (xanh, xám, có nắng). Thảo luận: "Nếu máy tính có hàng nghìn dữ liệu này, nó có thể giúp con người dự báo thời tiết ngày mai không?".

Bài học từ cuộc sống

Bài 10: Quả hồng của thỏ con

Viết được đoạn văn nêu lí do thích hoặc không thích một nhân vật trong câu chuyện đã đọc.

3.A1.3: Nhận biết và giải thích được rằng trước khi sử dụng AI, con người cần xem xét cẩn thận... tránh rủi ro.

Hiểu tầm quan trọng của việc suy nghĩ kĩ trước khi hành động hoặc tin theo một lời khuyên (từ nhân vật hoặc từ máy tính).

Sau khi thảo luận về quyết định của Thỏ, GV đặt tình huống: "Nếu có một máy tính khuyên Thỏ nên giữ quả hồng cho riêng mình, Thỏ có nên nghe theo ngay không? Tại sao con người cần suy nghĩ kĩ trước khi nghe theo chỉ dẫn của máy?".

Bài học từ cuộc sống

Bài 16: A lô, tớ đây

Nhận biết các từ ngữ về giao tiếp; biết cách viết và gửi thư điện tử đơn giản.

3.A3.1: Biết được một số ví dụ cụ thể về việc AI có thể sai (dịch sai nghĩa, chatbot đưa ra thông tin không đúng).

Biết rằng khi giao tiếp qua thiết bị thông minh hoặc chatbot, cần kiểm tra lại thông tin vì máy có thể hiểu nhầm từ khóa.

HS đóng vai người gửi thư và "máy nhận thư". GV đưa ra các tình huống máy hiểu nhầm từ khóa trong thư dẫn đến trả lời sai. HS thảo luận cách viết lại nội dung rõ ràng để máy (AI) không hiểu lầm.