Giáo án tích hợp NLS, AI Chuyên đề Vật lí 10 Bài 2: Giới thiệu các lĩnh vực nghiên cứu trong Vật lí học Giáo án Năng lực số, AI Chuyên đề học tập Vật lí 10

Giáo án Chuyên đề Vật lí 10 Bài 2 tích hợp NLS, AI gồm File Word và PDF trình bày đẹp, dễ sử dụng, dễ chỉnh sửa, phù hợp làm tài liệu tham khảo và chuẩn bị bài giảng.

Giáo án tích hợp NLS, AI Chuyên đề Vật lí 10 Bài 2: Giới thiệu các lĩnh vực nghiên cứu trong Vật lí học được thiết kế theo định hướng phát triển phẩm chất, năng lực học sinh, tích hợp Năng lực số và trí tuệ nhân tạo (AI) vào các hoạt động dạy học. Nội dung giáo án NLS, AI Chuyên đề Vật lí 10 Bài 2 được xây dựng khoa học, rõ ràng, thuận tiện cho giáo viên triển khai trên lớp và linh hoạt điều chỉnh theo thực tế. Giáo án Chuyên đề học tập Vật lí 10 Bài 2 chú trọng hoạt động khám phá, tương tác và vận dụng, giúp các em học sinh chủ động tiếp nhận kiến thức và tăng hứng thú học tập.

Giáo án Chuyên đề Vật lí 10 Bài 2 tích hợp Năng lực số, AI

Ngày soạn:……………………

Ngày dạy: …………………….

Bài 2. GIỚI THIỆU MỘT SỐ LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU TRONG VẬT LÍ

I. MỤC TIÊU

1. Kiến thức:

- Nêu được đối tượng nghiên cứu của một số lĩnh vực chính của vật lí hiện đại: Vật lí thiên văn và Vũ trụ học, Vật lí hạt cơ bản và năng lượng cao, Vật lí nano, Vật lí Laser, Vật lí bán dẫn và Vật lí y sinh.

- Liệt kê được một vài mô hình lí thuyết đơn giản và một số phương pháp thực nghiệm của các lĩnh vực này.

- Nhận biết được các lí thuyết khoa học được áp dụng để cải thiện và phát triển công nghệ mới.

2. Năng lực

a. Năng lực chung

- Năng lực tự chủ và tự học: Chủ động tìm kiếm tài liệu trên Internet về các lĩnh vực nghiên cứu vật lí.

- Năng lực giao tiếp và hợp tác: Hoạt động nhóm để thảo luận, đề xuất phương án và thực hiện nhiệm vụ tìm hiểu lĩnh vực chuyên sâu.

- Năng lực giải quyết vấn đề và sáng tạo: Đề xuất các giải pháp công nghệ dựa trên lí thuyết vật lí để giải quyết vấn đề thực tiễn.

b. Năng lực số:

- 1.1.NC1a: Xác định nhu cầu thông tin và tìm kiếm dữ liệu về các sự kiện khám phá vũ trụ, hạt cơ bản hoặc vật liệu nano trong môi trường số.

- 1.3.NC1a: Sử dụng các nền tảng như Padlet để tổ chức, lưu trữ và truy xuất các thông tin, hình ảnh, video thu thập được.

- 2.4.NC1a: Sử dụng các công cụ số để cùng xây dựng, đồng sáng tạo các bài thuyết trình nhóm (PowerPoint, Canva).

- 3.1.NC1a: Tạo và chỉnh sửa nội dung số (video, poster, infographic) để giới thiệu về các lĩnh vực nghiên cứu.

- 4.2.NC1a: Có ý thức bảo vệ dữ liệu cá nhân và tôn trọng bản quyền khi khai thác học liệu số trên mạng.

c. Năng lực trí tuệ nhân tạo (AI):

- NLa (Tư duy lấy con người làm trung tâm): Hiểu rằng con người cần kiểm soát hệ thống AI, chịu trách nhiệm xác thực lại kiến thức vật lí hiện đại do AI cung cấp.

- NLb (Đạo đức AI): Đánh giá các nguyên tắc đạo đức; tuân thủ liêm chính học thuật, minh bạch khai báo khi sử dụng AI để hỗ trợ tìm kiếm tài liệu.

- NLc (Các kĩ thuật và ứng dụng AI): Biết cách đặt câu lệnh (prompt) phù hợp với mục tiêu cụ thể để AI hỗ trợ tra cứu các hiện tượng vật lí thiên văn, vật lí nano, vật lí y sinh...

d. Năng lực đặc thù môn học

- Nhận thức vật lí:

+ Nêu được đối tượng nghiên cứu và các mô hình lí thuyết cơ bản: Xác định được đối tượng nghiên cứu của các lĩnh vực vật lí hiện đại như Vật lí thiên văn (thiên thể, vũ trụ), Vật lí hạt (hạt sơ cấp, tương tác cơ bản), Vật lí nano (vật liệu kích thước nm), Vật lí Laser, Vật lí bán dẫn và Vật lí y sinh. Trình bày được một số mô hình lí thuyết đơn giản như thuyết Vụ nổ lớn (Big Bang) hay mô hình chuẩn về cấu trúc hạt.

+ Nhận biết các phương pháp thực nghiệm và vai trò của vật lí hiện đại: Liệt kê được các phương pháp thực nghiệm đặc trưng như sử dụng kính thiên văn vũ trụ Hubble, máy gia tốc hạt, kính hiển vi điện tử quan sát nguyên tử và các kĩ thuật chẩn đoán hình ảnh trong y sinh. Hiểu được cách các lĩnh vực này thúc đẩy sự phát triển của khoa học công nghệ và cải thiện đời sống con người.

- Tìm hiểu thế giới tự nhiên dưới góc độ vật lí:

+ Khai thác và phân tích thông tin từ môi trường số: Biết xác định nhu cầu thông tin và thực hiện tìm kiếm, lựa chọn các nguồn tài liệu số tin cậy trên Internet về những khám phá mới trong vũ trụ, các hạt quark hay ứng dụng mới của vật liệu nano. Có khả năng đánh giá độ chính xác của các sự kiện khám phá vũ trụ hoặc thành tựu công nghệ gần đây qua các video và bài báo khoa học trực tuyến.

+ Mô tả và giải thích hiện tượng thông qua mô hình: Sử dụng các mô hình lí thuyết và kết quả thực nghiệm để giải thích các hiện tượng tự nhiên ở các thang đo khác nhau (từ vĩ mô như sự dãn nở của vũ trụ đến vi mô như tính chất lượng tử của vật liệu nano). Biết cách sử dụng các công cụ mô phỏng số hoặc clip minh họa để làm rõ cơ chế hoạt động của laser hay dòng điện trong chất bán dẫn.

- Vận dụng kiến thức, kĩ năng đã học:

+ Giải thích và đánh giá ứng dụng thực tiễn: Vận dụng kiến thức về vật lí hiện đại để giải thích nguyên lí hoạt động của các thiết bị công nghệ trong đời sống như chip bán dẫn trong điện thoại, ứng dụng laser trong phẫu thuật y tế, hệ thống GPS dựa trên thuyết tương đối và các cảm biến thông minh trong công nghiệp 4.0.

+ Định hướng nghề nghiệp và sáng tạo nội dung số: Đánh giá được tiềm năng phát triển của các ngành nghề liên quan (kĩ thuật hạt nhân, vật lí y khoa, công nghệ nano) để từ đó có định hướng nghề nghiệp tương lai. Biết thiết kế và trình bày các sản phẩm học tập số như bài thuyết trình có tương tác, video hoặc infographic để chia sẻ kiến thức về các lĩnh vực nghiên cứu vật lí với cộng đồng

3. Phẩm chất

- Chăm chỉ: Tích cực sưu tầm các video, hình ảnh về thành tựu vật lí hiện đại.

- Trung thực: Khách quan trong việc báo cáo kết quả thảo luận và trích dẫn nguồn tài liệu số.

- Trách nhiệm: Có trách nhiệm trong việc phân công và thực hiện nhiệm vụ nhóm.

II. THIẾT BỊ DẠY HỌC VÀ HỌC LIỆU

1. Giáo viên

- Bài giảng điện tử, video về: thiên văn, ứng dụng nano, laser, bán dẫn, y sinh.

- Các phiếu học tập số 1 đến số 6 cho 6 nhóm nghiên cứu.

- Kính viễn vọng phóng 8x: https://s.shopee.vn/30k9LifUiX

- Kính viễn vọng phóng 40x: https://s.shopee.vn/AUqAHdnVxl

- Nền tảng số: Google Drive, Padlet (https://padlet.com/) để HS lưu trữ dữ liệu.

................