Bảng tích hợp AI môn Giáo dục Kinh tế và Pháp luật 11 Kết nối tri thức Nội dung tích hợp trí tuệ nhân tạo KTPL 11

Bảng tích hợp AI Giáo dục Kinh tế và Pháp luật 11 được thực hiện theo Quyết định 3439/QĐ-BGDĐT của Bộ GD&ĐT. Qua đó giúp thầy cô có thêm nhiều gợi ý tham khảo để hoàn thiện bảng tích hợp AI thật chỉn chu.

Nội dung tích hợp AI Giáo dục Kinh tế và Pháp luật 11 được xây dựng chi tiết gồm mục tiêu bài học, mục tiêu tích hợp AI, yêu cầu cần đạt nhằm giúp giáo viên khai thác hiệu quả sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong quá trình học tập. Bảng tích hợp Giáo dục trí tuệ nhân tạo AI Giáo dục Kinh tế và Pháp luật 11 định hướng cách sử dụng AI một cách sáng tạo, có kiểm soát và phù hợp với mục tiêu phát triển năng lực ngôn ngữ, tư duy, góp phần làm cho giờ học Giáo dục Kinh tế và Pháp luật trở nên sinh động, hiện đại và gần gũi hơn với học sinh trong thời đại số. Ngoài ra các bạn xem thêm nhiều tài liệu khác tại chuyên mục kế hoạch dạy học.

Lưu ý: Kế hoạch tích hợp AI môn Giáo dục Kinh tế và Pháp luật 11 sử dụng linh hoạt, tùy theo yêu cầu của từng Sở mà quý thầy cô xây dựng nội dung lồng ghép AI phù hợp với địa phương của mình nhé.

Bảng tích hợp AI môn Giáo dục Kinh tế và Pháp luật 11

(Quyết định 3439/QĐ-BGDĐT và Bộ sách Kết nối tri thức với cuộc sống)

Bài học/Chủ đề

Hoạt động Cần Tích hợp Năng lực số

Miền Năng lực số Gợi ý

Mã hóa & Giải thích nội dung NC (Nâng cao)

Ứng dụng Khung năng lực AI (Mức NC)

Bài 1: Cạnh tranh kinh tế

Áp dụng kỹ thuật tìm kiếm lấy dữ liệu cạnh tranh; phân biệt rủi ro lừa đảo và thuật toán thiên vị trong kinh tế số.

1. Khai thác dữ liệu; 4. An toàn

1.1.NC1a; 4.1.NC1c: Sử dụng kỹ thuật tìm kiếm; Nhận thức sự đa dạng rủi ro và đe dọa môi trường số.

NLb: Phân tích ảnh hưởng của AI đến sự cạnh tranh và rủi ro thiên vị dữ liệu của thuật toán kinh tế.

Bài 2: Cung, cầu kinh tế

Sử dụng công cụ số đồng sáng tạo tài nguyên dữ liệu; áp dụng xử lý nhận thức tập thể giải quyết vấn đề cung cầu.

2. Giao tiếp và Hợp tác; 5. Giải quyết vấn đề

2.4.NC1c: Đề xuất công cụ hợp tác; 5.3.NC1c: Áp dụng xử lý nhận thức cá nhân và tập thể giải quyết vấn đề.

NLc: Hiểu quy trình AI xử lý dữ liệu và đánh giá tính hiệu quả của mô hình AI dự báo thị trường.

Bài 3: Lạm phát

Đánh giá độ tin cậy của nguồn dữ liệu lạm phát; hướng dẫn người khác cách điều hướng các cổng thông tin số chính thống.

1. Khai thác dữ liệu

1.2.NC1c: Tiến hành đánh giá dữ liệu; 1.1.NC1a: Chỉ người khác cách truy cập và điều hướng dữ liệu.

6.3.NC1c: Đánh giá độ chính xác của hệ thống AI dự báo kinh tế; xem xét kết quả hệ thống.

..............

Xem đầy đủ trong file tải về

Chia sẻ bởi: 👨 Tiêu Nại
Liên kết tải về

Chọn file cần tải:

Xác thực tài khoản!

Theo Nghị định 147/2024/ND-CP, bạn cần xác thực tài khoản trước khi sử dụng tính năng này. Chúng tôi sẽ gửi mã xác thực qua SMS hoặc Zalo tới số điện thoại mà bạn nhập dưới đây:

Số điện thoại chưa đúng định dạng!
Số điện thoại này đã được xác thực!
Bạn có thể dùng Sđt này đăng nhập tại đây!
Lỗi gửi SMS, liên hệ Admin
Sắp xếp theo
👨
Đóng
Chỉ thành viên Download Pro tải được nội dung này! Download Pro - Tải nhanh, website không quảng cáo! Tìm hiểu thêm
Nhắn tin Zalo