Bảng tích hợp AI môn Toán 12 Kết nối tri thức Nội dung tích hợp Giáo dục trí tuệ nhân tạo Toán 12

Bảng tích hợp Giáo dục trí tuệ nhân tạo AI môn Toán 12 Kết nối tri thức năm 2025 - 2026 được thực hiện theo Quyết định 3439/QĐ-BGDĐT của Bộ GD&ĐT. Qua đó giúp thầy cô có thêm nhiều gợi ý tham khảo để hoàn thiện bảng tích hợp AI thật chỉn chu.

Nội dung tích hợp AI Toán 12 được xây dựng chi tiết tổng hợp các Bài 2, 3, 4 thuộc Chương 1 gồm mục tiêu bài học, mục tiêu tích hợp AI, yêu cầu cần đạt nhằm giúp giáo viên khai thác hiệu quả sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong quá trình học tập. Bảng tích hợp Giáo dục trí tuệ nhân tạo AI Toán 12 định hướng cách sử dụng AI một cách sáng tạo, có kiểm soát và phù hợp với mục tiêu phát triển năng lực ngôn ngữ, tư duy góp phần làm cho giờ học trở nên sinh động, hiện đại và gần gũi hơn với học sinh trong thời đại số. Ngoài ra các bạn xem thêm: bảng tích hợp AI Ngữ văn 12 và nhiều tài liệu khác tại chuyên mục kế hoạch dạy học.

Bảng tích hợp AI môn Toán 12 Kết nối tri thức năm 2026

Chương

Tên bài học

Mục tiêu bài học (theo SGK KNTT)

Mục tiêu tích hợp AI

Yêu cầu cần đạt theo CV/QĐ 3439 – LỚP 12

Ghi chú

 

 

 

 

 

 

Chương 1: Ứng dụng đạo hàm đề khảo sát và vẽ đồ thị hàm số

Bài 2

Giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất của hàm số

– Hiểu khái niệm GTLN, GTNN của hàm số trên tập xác định.

– Vận dụng đạo hàm để tìm GTLN, GTNN.

– Giải được các bài toán tối ưu gắn với thực tiễn.

– Sử dụng AI để gợi ý mô hình hoá bài toán tối ưu.

– So sánh, đánh giá và kiểm soát kết quả tối ưu do AI đề xuất.

A1. Phân tích vai trò của con người và AI trong quá trình ra quyết định tối ưu, đảm bảo trách nhiệm thuộc về con người.

A2. Thực hành xây dựng bộ nguyên tắc cá nhân khi sử dụng AI trong học tập Toán (an toàn, minh bạch, trách nhiệm).

B1. Phân tích nguyên nhân dẫn đến các sai lệch đạo đức khi AI đưa ra kết quả tối ưu không phù hợp thực tiễn.

B2. Đánh giá và xác định mức độ rủi ro khi sử dụng AI trong các bài toán tối ưu hoá.

C2. Tùy chỉnh yêu cầu đối với công cụ AI để hỗ trợ giải bài toán GTLN, GTNN phù hợp mục tiêu học tập.

C4. Phân tích ảnh hưởng của dữ liệu, giả thiết bài toán đến kết quả tối ưu của AI.

Hoạt động khởi động: GV nêu bài toán tối ưu thực tiễn, dùng AI gợi ý cách mô hình hoá.
Hoạt động hình thành kiến thức: HS sử dụng AI để đề xuất hướng tìm GTLN–GTNN, sau đó tự thực hiện các bước đạo hàm .
Hoạt động luyện tập: HS so sánh kết quả tối ưu do AI đề xuất với kết quả toán học.
Hoạt động vận dụng: HS phân tích mức độ rủi ro khi dùng AI trong bài toán tối ưu và khẳng định quyết định cuối cùng thuộc về con người .

..............

Xem đầy đủ trong file tải về

Chia sẻ bởi: 👨 Trịnh Thị Thanh
Liên kết tải về

Chọn file cần tải:

Xác thực tài khoản!

Theo Nghị định 147/2024/ND-CP, bạn cần xác thực tài khoản trước khi sử dụng tính năng này. Chúng tôi sẽ gửi mã xác thực qua SMS hoặc Zalo tới số điện thoại mà bạn nhập dưới đây:

Số điện thoại chưa đúng định dạng!
Số điện thoại này đã được xác thực!
Bạn có thể dùng Sđt này đăng nhập tại đây!
Lỗi gửi SMS, liên hệ Admin
Sắp xếp theo
👨
Đóng
Chỉ thành viên Download Pro tải được nội dung này! Download Pro - Tải nhanh, website không quảng cáo! Tìm hiểu thêm
Nhắn tin Zalo