Bài tiểu luận: Ứng dụng khoa học dữ liệu để phân tích và dự báo tỷ lệ khách hàng rời bỏ Tiểu luận: Phân tích dữ liệu khách hàng để dự báo hành vi rời bỏ

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt giữa các doanh nghiệp, việc giữ chân khách hàng trở thành yếu tố sống còn đối với sự phát triển bền vững. Bài tiểu luận “Ứng dụng khoa học dữ liệu để phân tích và dự báo tỷ lệ khách hàng rời bỏ” nhằm làm rõ vai trò của các phương pháp phân tích dữ liệu hiện đại trong việc nhận diện xu hướng rời bỏ của khách hàng. Thông qua việc khai thác dữ liệu lịch sử, hành vi tiêu dùng và các yếu tố liên quan, sinh viên sẽ tìm hiểu cách áp dụng các mô hình học máy, thuật toán phân tích để dự báo chính xác tỷ lệ khách hàng có nguy cơ rời bỏ. Từ đó, đề xuất các giải pháp phù hợp giúp doanh nghiệp cải thiện chất lượng dịch vụ, nâng cao trải nghiệm khách hàng và giảm thiểu tỷ lệ mất khách, mời các bạn cùng tham khảo và tải về sử dụng.

Ứng dụng mô hình học máy trong dự đoán tỷ lệ mất khách

Mời các bạn tham khảo thêm tài liệu khác trong chuyên mục Cao đẳng - Đại học của Download.vn.

Chia sẻ bởi: 👨 Phạm Thu Hương
Liên kết tải về

Chọn file cần tải:

Xác thực tài khoản!

Theo Nghị định 147/2024/ND-CP, bạn cần xác thực tài khoản trước khi sử dụng tính năng này. Chúng tôi sẽ gửi mã xác thực qua SMS hoặc Zalo tới số điện thoại mà bạn nhập dưới đây:

Số điện thoại chưa đúng định dạng!
Số điện thoại này đã được xác thực!
Bạn có thể dùng Sđt này đăng nhập tại đây!
Lỗi gửi SMS, liên hệ Admin
Sắp xếp theo
👨
Đóng
Chỉ thành viên Download Pro tải được nội dung này! Download Pro - Tải nhanh, website không quảng cáo! Tìm hiểu thêm
Nhắn tin Zalo