Hỗ trợ tư vấn
Tư vấn - Giải đáp - Hỗ trợ đặt tài liệu
Mua gói Pro để tải file trên Download.vn (không bao gồm tài liệu cao cấp) và trải nghiệm website không quảng cáo
Tìm hiểu thêm »Giáo trình Machine Learning Phần 2 được xây dựng nhằm tiếp nối và mở rộng các kiến thức nền tảng đã trình bày ở phần trước, tập trung vào những nội dung cốt lõi và mang tính ứng dụng cao trong lĩnh vực học máy.
Giáo trình đi sâu vào các phương pháp học không giám sát, giúp người học hiểu rõ cách khai thác cấu trúc tiềm ẩn trong dữ liệu khi không có nhãn, tiêu biểu như phân cụm và phân tích dữ liệu khám phá. Bên cạnh đó, nội dung về chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu được trình bày hệ thống, bao gồm các kỹ thuật phổ biến như MinMaxScaler, StandardScaler, QuantileTransformer và PowerTransformer trong thư viện Scikit-learn. Giáo trình cũng giới thiệu phương pháp giảm chiều dữ liệu bằng PCA nhằm nâng cao hiệu quả huấn luyện mô hình và giảm nhiễu. Với cách trình bày logic, kết hợp lý thuyết và ví dụ minh họa, tài liệu giúp sinh viên củng cố tư duy phân tích dữ liệu và sẵn sàng áp dụng Machine Learning vào các bài toán thực tế.
Mời bạn đọc cùng tải về bản DOCX hoặc PDF để xem đầy đủ nội dung thông tin và chỉnh sửa chi tiết.
Mời các bạn tham khảo thêm tài liệu khác trong chuyên mục Cao đẳng - Đại học của Download.vn.
Theo Nghị định 147/2024/ND-CP, bạn cần xác thực tài khoản trước khi sử dụng tính năng này. Chúng tôi sẽ gửi mã xác thực qua SMS hoặc Zalo tới số điện thoại mà bạn nhập dưới đây: